网络诈骗技巧层出不穷，反诈骗的平台却少之又少，甚至可以说是没有一个保准化的平台。针对诸如此类的痛点，开发反诈骗监测平台利用大数据来设计一个反诈骗的监测模型，涉及的维度包括虚假账户、虚假支付记录内容等等，根据模型对网站用户数据进行对比，计算出用户的可疑分值。
开发反诈骗平台需要具备哪些条件？
首先是要具备一个监测模型，利用大数据技术能设计这样的模型，涉及的维度包括虚假账户、虚假支付记录和发布低俗内容等等，系统会根据模型来对网站的用户数据进行对比，计算出用户的可疑分值。此外还需要利用机器学习的方式来不断对诈骗监测模型进行补充和修正。
具体的操作是把网站上典型的诈骗账数据样本整合参考，系统会监测这些账号在网站上的行为模式，把它和其他大量的诈骗行为对比，就能计算出这个账号的诈骗可疑性。监测行为模式有很多维度，比如用户在这个网站上浏览的页面数，所用设备和浏览器等。
开发反诈骗平台不仅需要技术条件跟得上，还需要数据分析能力跟得上，才能监测网络上的诈骗行为。
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